AI对基础研究影响进一步凸显
发布日期：
2020-12-02
15:25
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本网讯：【基础研究处 报道】 11 月 30 日，一条重磅消息引发了科技界所有人的关注：谷歌旗下人工智能技术公司 DeepMind 提出的深度学习算法“AlphaFold”破解了出现五十年之久的蛋白质分子折叠问题。 最新一代算法 AlphaFold 2，现在已经拥有了预测蛋白质 3D 折叠形状的能力，这一复杂的过程对于人们理解生命形成的机制至关重要。DeepMind 重大科研突破的消息一出即被《自然》、《科学》的新闻栏目争相报道，新成果也立刻获得了桑达尔 · 皮查伊、伊隆 · 马斯克等人的祝贺。
科学家们表示，Alphafold 的突破性研究成果将帮助科研人员弄清引发某些疾病的机制，并为设计药物、农作物增产，以及可降解塑料的“超级酶”研发铺平道路。“这是该研究领域激动人心的一刻，”DeepMind 创始人、首席执行官德米斯 · 哈萨比斯说道。“这些算法今天已经足够成熟强大，足以被应用于真正具有挑战性的科学问题上了。”蛋白质对于生命至关重要，它们是由氨基酸链组成的大型复杂分子，其作用取决于自身独特的 3D 结构。弄清蛋白质折叠成何种形状被称为“蛋白质折叠问题”。在过去 50 年里，蛋白质折叠一直是生物学领域的重大挑战。 DeepMind 的 AlphaFold 让人类在这一问题上取得了重要突破。在今年的国际蛋白质结构预测竞赛 CASP 中，DeepMind 开发的 AlphaFold 最新版本击败了其他选手，在准确性方面比肩人类实验结果，被认为是蛋白质折叠问题的解决方案。这一突破证明了 AI 对于科学发现，尤其是基础科学研究的影响。
对于不熟悉生物领域的人来说，CASP 的大名可能有些陌生——CASP 全称 The Critical Assessment of protein Structure Prediction，旨在对蛋白质结构预测进行评估，被誉为蛋白质结构预测的奥林匹克竞赛。CASP 从 1994 年开始举办，每两年一届，目前正在进行的一届是 11 月 30 日开始的 CASP14。
用哥伦比亚大学计算生物学家 Mohammed AlQuraishi 在 Nature 报道中的话来说，"可以说这将对蛋白质结构预测领域造成极大影响。我怀疑许多人会离开该领域，因为核心问题已经解决。这是一流的科学突破，是我一生中最重要的科学成果之一。"
CASP14 组织者、年近七旬的 UC Davis 科学家 Andriy Kryshtafovych 在大会上感叹道，I wasn't sure that I would live long enough to see this（我活久见了）
